Multi-directional beam steering using diffractive neural networks

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Highly Directional Emission and Beam Steering from Organic LightEmitting Diodes with a Substrate Diffractive Optical Element

In planar OLED structures, a signifi cant fraction of the internal light emission is trapped in guided modes. This trapped light is a major limitation on the external quantum effi ciency, and a number of studies have integrated photonic microstructures into OLEDs to improve the device effi ciency by extracting trapped light such as the substrate modes, [ 3 ] the waveguide modes [ 4 ] and the su...

متن کامل

rodbar dam slope stability analysis using neural networks

در این تحقیق شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقادیر ضریب اطمینان و فاکتور ایمنی بحرانی سدهای خاکی ناهمگن ضمن در نظر گرفتن تاثیر نیروی اینرسی زلزله ارائه شده است. ورودی های مدل شامل ارتفاع سد و زاویه شیب بالا دست، ضریب زلزله، ارتفاع آب، پارامترهای مقاومتی هسته و پوسته و خروجی های آن شامل ضریب اطمینان می شود. مهمترین پارامتر مورد نظر در تحلیل پایداری شیب، بدست آوردن فاکتور ایمنی است. در این تحقیق ...

Topology Control in Aerial Multi-Beam Directional Networks

In multi-beam directional networks, nodes are able to simultaneously transmit to all neighbors or receive from all neighbors. This spatial reuse allows for high throughputs, but in dense networks can cause significant interference. Topology control (i.e., selecting a subset of neighbors to communicate with) is vital to reduce the interference. Good topology control balances the number of links ...

متن کامل

Capture-Aware Protocols for Wireless Multihop Networks Using Multi-Beam Directional Antennas

We define a node to be “captured” when its receiver is engaged in receiving a packet that is not intended for that node. A unicast transmission using IEEE 802.11, although intended for a single destination node, can result in capturing several other nodes located within the interference footprint of the transmitter. Capture is mostly unproductive, because the physical layer of a captured node i...

متن کامل

Generalized design of diffractive optical elements using neural networks

Diffractive optical elements (DOE) utilize diffraction to manipulate light in optical systems. These elements have a wide range of applications including optical interconnects, coherent beam addition, laser beam shaping and refractive optics aberration correction. Due to the wide range of applications, optimal design of DOE has become an important research problem. In the design of the DOEs, ex...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Optics Express

سال: 2020

ISSN: 1094-4087

DOI: 10.1364/oe.400364